Рональд Фишер

Август Рональд Эйлмер Фишер (англ. Sir Ronald Aylmer Fisher, 17 февраля 1890 – † 29 июля 1962) – английский статистик, биолог-эволюционист и генетик. Ричард Докинз назвал его «величайшим последователем Дарвина".
Фишер родился в лондонском Ист-Финчли, в семье Джорджа и Кэти Фишер. Его отец был успешным торговцем предметами изящного искусства. Детство его было счастливым, его обожали три старших сестры, старший брат и мать, которая умерла, когда Рональду было 14. Его отец в 18 месяцев обанкротился, проведя несколько неудачных операций.
Хотя у Фишера было плохое зрение, он был не по годам развитым учеником и в возрасте 16 лет выиграл Neeld Medal »(конкурс по математике) в школе Харроу (лат. Harrow School). Вследствие все того же плохого зрения, его учили математике без использования «бумаги и пера», что развило способность представлять задачи в терминах геометрии. Фишер был знаменитый умением получать ответ, опуская промежуточные этапы. Он также проявлял сильную интерес к биологии, особенно, к эволюционному учению.
Методология проектирования эксперимента была предложена Рональдом А. Фишером в его инновационной книге «Планирование экспериментов» (1935). Для примера он описал, как проверить гипотезу о том, что определенная женщина может только на вкус определить, молоко или чай было сначала налито в чашку. Звучит легкомысленно, но это помогло ученому проиллюстрировать важнейшие идеи планирования эксперимента.
Во многих областях исследований трудно точно воспроизвести результаты измерений. Сравнение между условиями воспроизвести гораздо легче и поэтому им, как правило, предпочитают. Часто сравнение проводят со стандартными или традиционными условиями, выступающих в качестве базовых.
Существует математическая теория, изучающая последствия раздробления подразделений единиц с помощью произвольных механизмов, таких как таблицы случайных чисел или использование устройств рандомизации, таких как игральные карты или кости. При условии, что выборка адекватна, риски, связанные со случайным распределением (например, отсутствие репрезентативной выборки в опросе, или серьезный дисбаланс в ключевых характеристиках между группами условий и группами контроля) можно вычислить и, следовательно, они могут быть снижены до приемлемого уровня. Произвольный не означает бессистемный, поэтому необходимо обеспечить использование соответствующих случайных методов.
В измерениях изменения могут происходить как при повторном измерении, так и между реплицировать предметами или процессами. Многократные измерения реплицировать элементов необходимы для исчисления размера погрешности.
Блокировка это организация экспериментальных элементов в группы (блоки), которые похожи друг на друга. Блокировка уменьшает известны, но безотносительные источники различий между подразделениями и тем самым способствует большей точности в оценке источника колебаний, исследуется.
Ортогональность касается форм сравнения (контраста), который может эффективно осуществляться. Контрасты могут быть представлены векторами и группы ортогональных контрастов некоррелированных и независимо распределены, если данные соответствуют норме. Через эту независимость каждая ортогональная условие предоставляет остальным другую информацию. Если есть условие Т и Т – 1 ортогональные контрасты, то всю информацию, которая может быть получена в результате проведения эксперимента можно получить из многих контрастов.
Использование факториального эксперимента вместо факторов по одному. Они являются эффективными при оценке последствий и возможного взаимодействия нескольких факторов (независимых переменных). Анализ планирования эксперимента был построен на основе анализа разницы, коллекции моделей, в которых наблюдается разница разделена на компоненты благодаря различным факторам, оцениваемых и / или тестируются.