Математическая статистика

Математическая статистика – раздел математики, в котором на основе опытных данных изучаются вероятностные закономерности массовых явлений. Основными задачами математической статистики является статистическая проверка гипотез, оценка распределения статистических вероятностей и его параметров, изучение статистической зависимости, определение основных числовых характеристик случайных выборок, которыми являются: выборочное среднее, выборочные дисперсии, стандартное отклонение. Примером проверки таких гипотез является выяснение вопроса о том, изменяется ли не меняется производственный процесс со временем. Примером оценки параметров является оценка среднего значения статистической переменной с опытными данными. Для изучения статистической зависимости используют методы теории корреляции. Общие методы математической статистики является основой теории погрешностей.
Математическая статистика широко использует методы теории вероятностей. Методы математической статистики широко применяют в организации производства, радиотехнике, военном деле, теории автоматического управления, биологии, экономике, статистической физике, звездной астрономии и т.д. Математическую статистику используют также при решении теоретических и практических задач кибернетики. Сравнительно новым направлением развития математической статистики является последовательный анализ и общая теория статистических решений, которая тесно связана с теорией игр.